[{"data":1,"prerenderedAt":63},["ShallowReactive",2],{"blogpost-data-commons-as-infrastructure-for-indigenous-led-ai:es":3,"blogpost-related-data-commons-as-infrastructure-for-indigenous-led-ai:es":16},{"id":4,"brow":5,"cover_image":6,"date":7,"excerpt":8,"extension":9,"heading":10,"main_content":11,"meta":12,"slug":13,"stem":14,"tagline":8,"__hash__":15},"blogposts\u002Fblogposts\u002Fdata-commons-as-infrastructure-for-indigenous-led-ai.json","Blog","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F7ba105cd-798e-4902-83f6-a2e1cc405acf","2026-10-05",null,"json","Data Commons as Infrastructure for Indigenous-Led AI","\u003Cp dir=\"ltr\">By Stefaan Verhulst and Andrew Zahuranec\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cem>What would it take for Indigenous communities not simply to be represented in the emerging AI ecosystem but to shape, govern, and benefit from it?\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">That question is what animated our event during UNGA High-Level Week on Advancing Public Interest AI Through Data Commons for Indigenous Languages and Cultures. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The discussion brought together Indigenous leaders and technologists, funders, researchers, international organizations, civil society, and industry around a growing challenge: As AI becomes embedded in education, public services, cultural production, and everyday life, many Indigenous communities are being drawn into AI systems that they did not design, using data they may not control, and reflecting assumptions and values that may not be their own.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The stakes are particularly high for Indigenous languages and cultural knowledge. AI could become a powerful instrument for language revitalization, education, cultural transmission, and economic opportunity. But without different approaches to data, infrastructure, governance, and investment, it could just as easily reproduce longstanding patterns of extraction while amplifying misinformation. This leads to weaker foundations of reliable information for AI and other systems that subsequently harm communities.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">“The challenge is to ensure that Indigenous communities can govern, use, and benefit from their own knowledge in the digital era.” (Participant)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Five themes emerged from the discussion.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fa04d9026-37c5-4589-beaf-5dbe152ee088.png?width=1198&height=672\" alt=\"Screenshot 2026 10 05 at 11.40.15 Am\">\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">1. Indigenous AI must start with Indigenous agency\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">A central message was that Indigenous languages cannot simply be approached as another category of “low-resource” languages to which existing AI techniques are applied. Languages exist within particular communities, histories, cultural practices, and systems of knowledge.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">This means moving beyond efforts to make mainstream AI systems marginally more representative. The ambition should be to enable Indigenous-led AI solutions—built by and with communities according to their own priorities.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">This is especially important given persistent inequalities in access to technology, connectivity, education, and technical expertise. Indigenous peoples remain substantially underrepresented among those designing advanced technologies while their communities and cultures continue to be subject to both romanticization and stigmatization.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">One powerful idea raised during the discussion was that wisdom itself should be understood as expertise. Communities already possess knowledge, capabilities, and governance practices. The challenge is to ensure they also have the technical capacity, infrastructure, financing, and institutional leverage to translate that expertise into the digital and AI systems increasingly shaping their futures.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Indigenous voices therefore need to be present not only as stakeholders consulted about technology but where technology and data policies are actually being set.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">“We are a special class within the legal infrastructure. We are not states” (Indigenous Leader)\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">2. Data sovereignty requires infrastructure, not just principles\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">A second theme concerned ownership and control.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Participants repeatedly returned to the reality that Indigenous data and cultural knowledge have often been collected, digitized, stored, or commercialized by institutions outside the communities from which they originated. Past experiences with language digitization and preservation efforts also demonstrate that people may make very different choices when they fully understand how their contributions could ultimately be used.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">“Can we redirect energy so that the work is beneficial and not just an exploitative act?” (Indigenous Leader)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Consent at the moment of collection is therefore not enough.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Communities need enduring mechanisms through which they can determine who can access data, for what purposes, under what conditions, and how benefits are distributed. Possible institutional mechanisms include data trusts, community-controlled digital infrastructure, stewardship arrangements, and data commons.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The broader lesson is that Indigenous data sovereignty needs to be made operational. Governance principles matter, but they must be translated into actual institutions, technical architectures, stewardship roles, access rules, and mechanisms for accountability.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">This is where data commons can be especially important—not necessarily as spaces where everything is open but as shared infrastructures through which communities can collectively govern access and reuse according to their own values.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">3. The goal should be sustainability, not permanent dependence\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Perhaps the strongest recurring message concerned sustainability.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Too many promising Indigenous technology and language initiatives remain dependent on short-term grants. A project receives philanthropic funding, builds a dataset or tool, demonstrates its potential—and then confronts a funding cliff.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Participants called for a transition away from this cycle toward models capable of supporting long-term Indigenous economic and technological agency.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">This does not mean philanthropy has no role. Philanthropic capital can be essential for experimentation, capacity building, and infrastructure. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Possible approaches discussed included trust funds, shared infrastructure, community-owned enterprises, benefit-sharing mechanisms, and revenue models built around Indigenous-controlled assets and services.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The objective is not simply to sustain individual projects. It is to build an ecosystem in which communities possess the resources and capabilities to continue developing solutions on their own terms.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">“This can be a win-win. AI models that really take into account the central issue of common goods are the only ones that can benefit all our societies. Multilingualism is fundamental to the future of the digital world.” (Indigenous Leader)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The shift is important. It is a call to move the ecosystem from funding projects for Indigenous communities toward investing in Indigenous capacity, ownership, and economic independence.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">4. Local and contextual AI may offer an alternative to one-size-fits-all models\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The discussion also challenged the assumption that Indigenous inclusion requires putting every language and cultural resource into ever-larger foundation models.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Work with low-resource languages points toward another possibility: accomplishing more with carefully targeted data, community knowledge, and feedback from native speakers. Rather than creating enormous centralized datasets, smaller retrieval, augmentation, or locally controlled layers could potentially allow communities to develop useful language capabilities while retaining greater control.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">This connects to a broader proposition raised during the discussion: good AI may need to be contextual AI.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">“It’s about building a digital and AI ecosystem in which Indigenous languages, cultures, and knowledge have a meaningful place, where communities have greater agency over their data and where innovation serves the public interest.” (Indigenous Leader)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Instead of expecting one universal system to adequately represent thousands of languages, cultures, and epistemologies, we should explore architectures that allow AI to be adapted locally—reflecting community norms, knowledge, governance rules, and linguistic practices.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Such an approach also has implications for infrastructure. Each community does not necessarily need to recreate every component of the AI stack. Shared technical resources can coexist with local control, provided the architecture is designed around subsidiarity: decisions should be made as close as possible to the communities affected by them.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The goal is not to replace one centralized authority with another but to enable communities to collaborate as equals while retaining autonomy.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">5. Collaboration is essential—but it must be centered on Indigenous leadership\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">None of this can be accomplished by communities acting alone. There are important roles for philanthropy, universities, international organizations, governments, civil society, and technology companies.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">But collaboration needs to be structured differently.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The traditional model often begins with an external organization designing a program and subsequently inviting Indigenous communities to participate. The discussion suggested reversing that logic: start with community-defined needs and then assemble the capabilities required to address them.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Universities can contribute technical or analytic expertise; philanthropy can provide patient capital; companies can contribute infrastructure and expertise; international organizations can connect initiatives to emerging debates around data governance and benefit sharing; and civil society organizations can contribute practical experience and networks.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">What matters is who sets the direction, who makes the decisions, and who ultimately owns what is created.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">This also suggests a need for stronger connective infrastructure across Indigenous initiatives themselves. Directories, networks, shared frameworks, and opportunities to aggregate currently fragmented efforts could help communities learn from and support one another. The aim should not be to homogenize Indigenous communities—quite the opposite. It should be to create mechanisms through which diverse communities can share capacity without surrendering autonomy.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">From principles to action\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The discussion ended with a palpable sense of urgency. Communities cannot wait for the theory to be perfected before acting.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">“AI is racing ahead. The urgency calls us to really work together.” (Participant)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">AI systems are already shaping education, information, language, and cultural representation. Choices being made today about training data, infrastructure, intellectual property, governance, and investment will determine who possesses agency tomorrow.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">The challenge, then, is not simply to preserve Indigenous languages by incorporating them into AI. It is to ask more consequential questions:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Can we build an AI ecosystem in which Indigenous communities have the capacity to determine how their languages, knowledge, and data are used—and to build and benefit from AI themselves? How can AI ecosystems involve communities directly and be more participatory?\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Doing so requires moving simultaneously on several fronts: Indigenous-led technical capacity; community ownership and governance of data; sustainable economic models; contextual and locally appropriate AI architectures; and partnerships that place Indigenous communities in positions of decision-making power.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Data commons could provide an important piece of that infrastructure. But the ultimate goal is larger than any particular technical or institutional model.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">It is a shift from extraction to stewardship, from consultation to governance, from grant dependence to economic agency, and from inclusion in somebody else’s AI future to the capacity to build one’s own.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">***\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">We will strive to act on the signals received from this event through our \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fnewcommons.ai\u002F\">New Commons Incubator\u003C\u002Fa>, which seeks to provide dedicated support for Indigenous communities looking for ways to better govern and act on their data. If you’d like to support us in this effort, please reach out to us at \u003Ca href=\"mailto:newcommons@opendatapolicy.org\">newcommons@opendatapolicy.org\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>",{},"data-commons-as-infrastructure-for-indigenous-led-ai","blogposts\u002Fdata-commons-as-infrastructure-for-indigenous-led-ai","DnObYlHj9Ulm_pGCNPj1h-yqozjGl_IUfXZyVf-_1Sg",[17,28,39,51],{"id":18,"brow":19,"cover_image":20,"date":21,"excerpt":8,"extension":9,"heading":22,"main_content":23,"meta":24,"slug":25,"stem":26,"tagline":8,"__hash__":27},"blogposts_es\u002Fes\u002Fblogposts\u002Fadvancing-data-governance-for-ai-innovation-insights-from-the-2025-new-commons-challenge-event.json","Entrada de blog","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F6b3ea4ea-0679-43f0-a266-148da15ab830","2025-10-09","Impulsar la gobernanza de los datos para la innovación en IA: conclusiones del evento «New Commons Challenge 2025»","\u003Cp dir=\"ltr\">En el mundo actual, impulsado por los datos, el potencial de la inteligencia artificial para el bien público no depende solo de los algoritmos, sino también de la calidad y la gestión de los datos en los que se basan. Para las comunidades que se enfrentan a crisis —ya sea en materia de respuesta ante desastres, salud pública o planificación local—, disponer de los datos adecuados puede permitir una toma de decisiones más rápida, justa y responsable. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Sin embargo, con demasiada frecuencia, esta información permanece aislada, fragmentada o inaccesible. La idea de los datos comunes ofrece una vía de avance: poner en común conjuntos de datos bajo una gobernanza compartida para garantizar que la innovación en IA no solo sea técnicamente sólida, sino también fiable, equitativa y alineada con las necesidades de la comunidad.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El 25 de septiembre de 2025 —en un evento celebrado en la ciudad de Nueva York— el \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopendatapolicylab.org\u002F\">Open Data Policy Lab\u003C\u002Fa>, en colaboración con \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.microsoft.com\u002Fen-us\u002F\">Microsoft\u003C\u002Fa> y en asociación con \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.directrelief.org\u002F?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=Branded&gad_source=1&gad_campaignid=627399536&gbraid=0AAAAADEzrS_btF6ocIyLHfCS9Vxfc5vmk&gclid=Cj0KCQjw0NPGBhCDARIsAGAzpp3sz1KhR00FD9QvmxsQjXCTXjQBCrPiIHzKK2YU4MIQ4Vb6_WA8qZoaAuklEALw_wcB\">Direct Relief\u003C\u002Fa>\u002F\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.crisisready.io\u002F\">CrisisReady\u003C\u002Fa> y la \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhls.harvard.edu\u002Flibrary\u002Fabout-the-library\u002Flibrary-staff\u002Finstitutional-data-initiative\u002F\">Iniciativa de Datos Institucionales de la Biblioteca de la Facultad de Derecho de Harvard\u003C\u002Fa>, con la participación \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.unesco.org\u002Fen\">UNESCO\u003C\u002Fa> como observador internacional, anunció los ganadores del \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.newcommons.ai\u002F\">2025 New Commons Challenge\u003C\u002Fa>. La iniciativa otorgó a dos proyectos 100 000 dólares cada uno para impulsar la creación de datos comunes que aceleren la innovación responsable en IA en la respuesta ante desastres y la toma de decisiones localizada.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El evento reunió a líderes mundiales, responsables políticos, tecnólogos y profesionales de la comunidad para explorar cómo el intercambio de datos puede abrir nuevas oportunidades para la IA en beneficio del interés público. A continuación, ofrecemos un resumen de los ganadores y de los debates que tuvieron lugar durante el evento.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Discurso de apertura: Creación de un repositorio común de datos para el bien público\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F180496d0-2ec1-4e7d-9b07-67acd4981c09.jpg?width=594&height=396\" alt=\"Teresa Hutson delivers opening remarks\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Teresa Hutson, vicepresidenta corporativa del Trusted Technology Group de Microsoft, inauguró el evento subrayando la importancia de contar con datos diversos y de alta calidad para una innovación responsable en IA. Señaló que los datos no tienen valor intrínseco por sí mismos, sino que cobran relevancia cuando se comparten y reutilizan de forma responsable. Destacando la campaña Open Data de Microsoft y las colaboraciones con The GovLab, la Iniciativa de Datos Institucionales de Harvard y proyectos liderados por Europa, hizo hincapié en la necesidad de ampliar el acceso a conjuntos de datos que reflejen la diversidad cultural y lingüística.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">A pesar de estos avances, Hutson advirtió que muchos modelos de IA siguen estando limitados por datos sesgados o fragmentados, especialmente en idiomas y regiones con escasos recursos. Argumentó que la solución reside en desarrollar «bienes comunes de datos» (data commons): conjuntos de datos compartidos gestionados para su reutilización, interoperabilidad y rendición de cuentas. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Enmarcando el nuevo reto de los datos comunes como un paso adelante, invitó a los participantes a verse a sí mismos como guardianes de datos que pueden impulsar soluciones de IA para la respuesta ante desastres, la toma de decisiones localizada y el bien público en general.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Enmarcando el reto: los datos comunes como infraestructura ausente\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F48b180df-b532-4bf3-9f76-d75402f61c4d.png?width=607&height=405\" alt=\"Stefaan delivers remarks on the New Commons Challenge Showcase\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Stefaan Verhulst, cofundador y director de Investigación y Desarrollo de The GovLab, tomó la palabra a continuación para sentar las bases del New Commons Challenge. Describió los datos comunes como la «infraestructura que falta» para la IA de interés público, esencial para ampliar las soluciones destinadas a la respuesta humanitaria, la toma de decisiones a nivel local y otras necesidades sociales urgentes. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Aunque el mundo está inundado de datos, gran parte de ellos siguen siendo inaccesibles o inutilizables para el bien público. Los datos comunes, argumentó, proporcionan tanto los marcos de gobernanza como los técnicos para que los datos de alta calidad y específicos del contexto estén disponibles de formas que respeten las expectativas de la comunidad. Sin esos bienes comunes, la promesa de la «IA para el bien» corre el riesgo de ser limitada o insostenible.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Continuó explicando cómo esta constatación llevó a The GovLab, en colaboración con Microsoft, Direct Relief\u002FCrisisReady, la Iniciativa de Datos Institucionales de Harvard y la UNESCO, a lanzar el primer New Commons Challenge seis meses antes. El objetivo era identificar y apoyar a los pioneros que impulsan los datos comunes en la práctica. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">La respuesta, señaló, fue abrumadora: 170 candidaturas de 51 países, de las cuales más de 150 se revisaron en detalle y 44 fueron invitadas a una fase de evaluación más exhaustiva. De este proceso surgieron dos ganadores y varias menciones honoríficas, lo que demuestra que la idea de los datos comunes no es abstracta, sino que ya la está construyendo una comunidad global cada vez mayor.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">La ceremonia de entrega de premios\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fff71ad2e-e26b-4b56-8916-782a9f3f9845.jpeg?width=554&height=739\" alt=\"The New Commons Challenge Awards\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Tras estas palabras, Teresa y Stefaan anunciaron a los ganadores del New Commons Challenge.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Instituto CERTI Amazônia recibió el premio a la Mejora de un conjunto de datos comunes. Su Índice de Evolución de la Selva Amazónica transforma datos medioambientales en herramientas preparadas para la IA con el fin de realizar un seguimiento de la deforestación y el cambio en el uso del suelo en la Amazonia Legal de Brasil —una región que abarca nueve estados y aproximadamente el 61 % del territorio brasileño—, lo que permite tomar decisiones de desarrollo sostenible.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Programa de Investigación y Educación para la Paz de la Universidad de Nueva York (NYU) es el ganador del premio en la categoría de Desarrollo de un repositorio de datos. Su iniciativa, Malawi Voice Data Commons, desarrollada en colaboración con Ushahidi, el PNUD y la Fundación Mozilla, permite a los habitantes de las zonas rurales de Malaui informar de emergencias en sus lenguas nativas, creando conjuntos de datos multilingües y preparados para la IA destinados a la respuesta humanitaria y la preservación de las lenguas. La fase piloto se llevará a cabo en Malaui, con planes de ampliarla a toda el África subsahariana.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Los dos equipos presentaron sus propuestas ganadoras y debatieron cómo utilizarían la financiación para apoyar sus iniciativas de bases de datos compartidas.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Desafío también anunció varias menciones honoríficas, entre las que se incluyen:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Ca href=\"#\">Querido Diário, de Open Knowledge Brasil\u003C\u002Fa>: La iniciativa de Open Knowledge Brasil convierte los boletines oficiales municipales en conjuntos de datos legibles por IA, lo que fomenta la transparencia, la supervisión ciudadana y la gobernanza inclusiva en todo Brasil.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Ca href=\"#\">«Know Your City Academy» de Slum Dwellers International\u003C\u002Fa>: Slum Dwellers International y Arkology Studio están creando un repositorio de datos para más de 5000 asentamientos informales en 18 países africanos, integrando historias orales y datos estructurados para promover el aprendizaje entre pares y las prácticas de datos inclusivas.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Ca href=\"#\">PLACE Hub de la Fundación PLACE en Nigeria\u003C\u002Fa>: Financiado por ThisisPLACE, PLACE está replicando su modelo probado en otras regiones en Abuja, Nigeria, para ampliar su infraestructura de datos espaciales impulsada por la comunidad y permitir una IA responsable para la planificación urbana, la respuesta ante desastres y el desarrollo de infraestructuras en Nigeria.   \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Ca href=\"#\">«Advancing Climate Justice» del Consejo Global de Litigios Estratégicos\u003C\u002Fa>: La base de datos de casos sobre movilidad climática: decenas de millones de personas se ven desplazadas cada año por la crisis climática. La Base de datos de casos de movilidad climática utiliza la inteligencia artificial para sintetizar la compleja jurisprudencia mundial sobre el desplazamiento climático en conocimiento accesible y multilingüe. Al sintetizar las lecciones aprendidas de los tribunales de todo el mundo, esta plataforma abierta dota a las comunidades, los profesionales y los responsables políticos de las herramientas necesarias para defender los derechos, reforzar la defensa de los intereses y impulsar la reforma de las políticas en favor de las personas en situación de riesgo y desplazadas por el clima en todo el mundo. Desarrollada por el Consejo Global de Litigios Estratégicos, en colaboración con Earth Refuge, el Instituto Raoul Wallenberg y el Instituto Zolberg.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Puede encontrar más información sobre cada galardonado y participante distinguido \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.newcommons.ai\u002Fblog\u002Fbuilding-the-future-of-public-interest-ai-certi-amazonia-institute-and-nyu-peace-research-announced-as-winners-of-the-new-commons-challenge\">aquí\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Charla informal: bienes comunes de datos para la innovación en IA y el impacto global\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F9c7e9e71-3eab-4f9e-a2b8-c5a53db88638.jpg?width=607&height=405\" alt=\"The fireside chat with Isabel De Sola Criado\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Tras la ceremonia de entrega de premios tuvo lugar una charla informal entre Stefaan G. Verhulst, cofundador y director de Investigación y Desarrollo de The GovLab, e Isabel De Sola Criado, jefa de la Unidad de Coordinación de la Oficina de las Naciones Unidas para las Tecnologías Digitales y Emergentes. En su conversación se exploró cómo los datos comunes pueden acelerar la innovación en IA, ampliar el impacto en el interés público y respaldar las estrategias digitales globales. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">A continuación se presenta un resumen de los principales temas tratados.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(1) Los datos comunes como infraestructura global\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Verhulst abrió el debate situando los datos comunes como la «infraestructura que falta» para la IA de interés público. Hizo hincapié en su papel a la hora de hacer accesibles datos de alta calidad y específicos del contexto, de formas que respeten las expectativas de la comunidad. Criado se mostró de acuerdo, situando los datos comunes dentro del marco más amplio del Pacto Digital Global (GDC) de la ONU, que describió como un hito en la renovación de la agenda digital global. Destacó que la gobernanza de datos —uno de los cinco pilares del GDC— hace referencia explícita a los datos comunes como herramienta para cerrar las brechas digitales y prevenir una futura brecha de IA.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(2) El Pacto Digital Global y la gobernanza de datos\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Criado explicó que el GDC establece prioridades interrelacionadas: salvar las brechas digitales, fortalecer la economía digital, promover un espacio en línea seguro y abierto, impulsar la gobernanza de datos y garantizar una IA responsable. Los bienes comunes de datos, argumentó, son una forma concreta de alcanzar estos objetivos, especialmente el cuarto pilar sobre la gobernanza de datos. Señaló que la construcción de una IA ética requiere una gobernanza ética de los datos y que los bienes comunes ofrecen un ejemplo de cómo gestionar los datos de forma responsable al tiempo que se crea un amplio valor social.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(3) Necesidades diversas en los Estados miembros\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Verhulst invitó a Criado a compartir lo que le transmiten los Estados miembros de la ONU y la sociedad civil sobre los retos que plantea el avance de la gobernanza de datos. Ella explicó que las necesidades varían ampliamente en función de los contextos políticos, económicos y de desarrollo. Algunos países se centran en reforzar la infraestructura básica de datos o en aprobar leyes de privacidad, mientras que otros se enfrentan a retos de desarrollo de capacidades y rendición de cuentas. Muchos países en desarrollo, señaló, se sienten abrumados por prioridades digitales contrapuestas, desde la conectividad hasta el desarrollo de competencias, lo que justifica comenzar con una gobernanza de datos sólida como base para una transformación digital más amplia.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(4) Armonización de la gobernanza de los datos y la IA\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El debate también puso de relieve la profunda interconexión entre la gobernanza de los datos y la gobernanza de la IA. Verhulst subrayó que la gobernanza de la IA no puede avanzar sin sistemas sólidos de acceso a los datos y supervisión. Criado se hizo eco de este punto, señalando iniciativas en curso de las Naciones Unidas, como el Diálogo Global sobre la Gobernanza de la IA y el Órgano Consultivo de Alto Nivel del Secretario General sobre la IA. Ambas iniciativas reconocen que los datos comunes son esenciales para garantizar que los sistemas de IA sean equitativos, transparentes y responsables.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch4 dir=\"ltr\">(5) Incentivos, confianza y el papel de los intermediarios\u003C\u002Fh4>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Criado concluyó subrayando la importancia de los incentivos y la confianza para construir datos comunes sostenibles. Señaló que las organizaciones y los gobiernos suelen preguntarse: «¿Qué gano yo con esto?», por lo que resulta fundamental articular claramente los beneficios de compartir datos. Según argumentó, los intermediarios de confianza pueden desempeñar un papel vital a la hora de reunir a las diversas partes interesadas, garantizando que las decisiones se tomen de forma transparente y equitativa. También destacó la necesidad de crear espacios comunes que aborden cuestiones urgentes como los derechos humanos, la seguridad en línea y la protección de las mujeres y las niñas, señalando que estas áreas siguen estando poco desarrolladas a pesar de su importancia.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Palabras de clausura: Celebrando el progreso digital y las alianzas\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F4c5812ed-c0cc-4dba-81c6-4be5670fc545.png?width=607&height=405\" alt=\"Closing remarks of the New Commons Award Showcase\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El evento concluyó con las reflexiones de Alex Wong, asesor principal de Compromiso Estratégico e Iniciativas de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), y Robert Opp, director digital del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). Wong destacó que, en medio de los debates actuales sobre los riesgos de gobernanza, es igualmente importante celebrar el poder de la innovación digital. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Señaló la amplitud de las iniciativas presentadas durante el programa «Digital at UNGA» de la Asamblea General de las Naciones Unidas —que abarcan la agricultura, la sanidad, la juventud y el cambio climático— como prueba de cómo la tecnología está transformando las sociedades. Destacó el New Commons Challenge como parte de este impulso, subrayando el papel de empresas como Microsoft a la hora de comprometer nuevas inversiones significativas en competencias y formación en IA.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Opp partió de estas reflexiones para subrayar que los datos son la base fundamental de la transformación digital. Señaló que, a medida que los países invierten en infraestructura digital, la interoperabilidad y la gobernanza de datos fiables son lo que permite prestar mejores servicios públicos, fundamentar la formulación de políticas y fomentar la innovación del sector privado. En la era de la IA, argumentó, esto se vuelve aún más crítico: los datos deben ser precisos, representativos y estar gestionados de forma responsable para que los modelos impulsen el desarrollo sostenible de manera segura. Opp concluyó haciendo hincapié en la importancia de la colaboración y las alianzas, destacando cómo los esfuerzos conjuntos de la UIT y el PNUD demuestran el valor de combinar los conocimientos técnicos con una perspectiva de desarrollo humano. Situó esta labor en el contexto de un año repleto de hitos —entre los que se incluyen los aniversarios de la UIT, las Naciones Unidas, el PNUD y la Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Información— y recordó a los participantes que los esfuerzos colectivos de hoy darán forma al futuro digital de las próximas décadas.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">***\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">¿Tiene alguna pregunta o está interesado en colaborar? Póngase en contacto con nosotros en \u003Ca href=\"mailto:newcommons@opendatapolicylab.org\">newcommons@opendatapolicylab.org\u003C\u002Fa>. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>",{},"advancing-data-governance-for-ai-innovation-insights-from-the-2025-new-commons-challenge-event","es\u002Fblogposts\u002Fadvancing-data-governance-for-ai-innovation-insights-from-the-2025-new-commons-challenge-event","4IvLMwhSVjzRlqx8Q40AI_G-P6MX1ylVN6s3WAGMTPw",{"id":29,"brow":30,"cover_image":31,"date":32,"excerpt":8,"extension":9,"heading":33,"main_content":34,"meta":35,"slug":36,"stem":37,"tagline":8,"__hash__":38},"blogposts_es\u002Fes\u002Fblogposts\u002Fbuilding-the-future-of-public-interest-ai-certi-amazonia-institute-and-nyu-peace-research-announced-as-winners-of-the-new-commons-challenge.json","Comunicado de prensa","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fb667ce08-93c5-4849-a1d4-6a42a9f2ebed","2025-09-26","Construyendo el futuro de la IA de interés público: el Instituto Certi Amazônia y el Centro de Investigación para la Paz de la Universidad de Nueva York, ganadores del New Commons Challenge","\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>Nueva York, 25 de septiembre de 2025\u003C\u002Fstrong>—La inteligencia artificial es tan buena como los datos en los que se basa. Para usos de interés público —desde la respuesta a emergencias hasta la toma de decisiones a nivel local— es esencial contar con conjuntos de datos de alta calidad, representativos y gestionados de forma responsable. Sin embargo, con demasiada frecuencia, los datos necesarios para las intervenciones humanitarias o la resolución de problemas locales están fragmentados, son inaccesibles o no se ajustan a las necesidades y expectativas de la comunidad.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Los datos comunes abordan esta brecha. Al agrupar conjuntos de datos bajo normas de gobernanza claras —con un propósito, una gestión y unas salvaguardias compartidos— crean una infraestructura de confianza para una IA responsable. A diferencia de los proyectos de datos ad hoc, los comunes están diseñados para la reutilización, la interoperabilidad y la rendición de cuentas, lo que garantiza que las soluciones de IA no solo sean técnicamente sólidas, sino que también cuenten con la aceptación social.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp style=\"margin-left: 40px;\">«El futuro de la IA en el interés público depende de algo más que de los algoritmos: depende de los datos que decidamos compartir, de cómo gestionemos esos datos y de si las comunidades ven valor en su reutilización.» — Stefaan Verhulst, The GovLab\u003C\u002Fp>\n\u003Cp style=\"margin-left: 40px;\">«Desde la ayuda en casos de catástrofes hasta la salud pública, la vía más rápida para lograr un impacto es hacer que los datos de primera línea sean localizables, fiables y reutilizables.» — Andrew Schroeder, vicepresidente de Investigación y Análisis, Direct Relief\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Ese es precisamente el objetivo del \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.newcommons.ai\u002F'\">New Commons Challenge\u003C\u002Fa>: acelerar la creación de datos comunes que impulsen soluciones basadas en la IA, respetando al mismo tiempo las expectativas de la comunidad y maximizando el valor público.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Challenge premia a dos iniciativas con 100 000 dólares cada una para desarrollar datos comunes que impulsen la innovación responsable en IA en lo que se refiere a la respuesta ante desastres y la toma de decisiones localizada. Se trata de una iniciativa del \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fopendatapolicylab.org\u002F\">Open Data Policy Lab\u003C\u002Fa> (una colaboración entre Microsoft y The GovLab) y se llevó a cabo en colaboración con \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.directrelief.org\u002F\">Direct Relief\u003C\u002Fa>\u002F\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fcrisisready.io\">CrisisReady\u003C\u002Fa>, la \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhls.harvard.edu\u002Flibrary\u002Fabout-the-library\u002Flibrary-staff\u002Finstitutional-data-initiative\u002F\">Iniciativa de Datos Institucionales de la Biblioteca de la Facultad de Derecho de Harvard\u003C\u002Fa> y la \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.unesco.org\u002Fen\">UNESCO\u003C\u002Fa> (observador internacional).\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El jueves 25 de septiembre, en un acto celebrado en Nueva York, se anunciaron los ganadores del New Commons Challenge 2025. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Instituto Certi Amazônia y el Programa de Investigación y Educación para la Paz de la Universidad de Nueva York han sido nombrados ganadores del New Commons Challenge: \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\"> \u003C\u002Fp>\n\u003Ccenter>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F2a37a334-8a50-40e7-876b-289be218afa3.jpg?width=729&height=486\" alt=\"Presentation on the Amazon Rainforest Presentation\">\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Instituto CERTI Amazonia recibió el premio a la Mejora de un Repositorio Común de Datos. Su \u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Índice de Evolución de la Selva Amazónica\u003C\u002Fa> transforma los datos medioambientales en herramientas preparadas para la IA con el fin de realizar un seguimiento de la deforestación y el cambio en el uso del suelo en la Amazonía Legal de Brasil —una región que abarca nueve estados y aproximadamente el 61 % del territorio brasileño—, lo que permite tomar decisiones de desarrollo sostenible.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">«La Amazonía está cambiando ante nuestros ojos. Con el Índice de Evolución de la Selva Amazónica, estamos transformando datos dispares en un conjunto de datos compartidos que pueden utilizar las comunidades, los científicos y los responsables políticos. Nuestro objetivo es potenciar opciones sostenibles que protejan tanto el bosque como a las personas que dependen de él.” — \u003Cem>Director Ejecutivo, Instituto CERTI Amazônia\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Ccenter>\u003Cem>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fcf41aa9a-3e6d-4a2b-b0eb-a0a946881eff.png?width=648&height=432\" alt=\"Presentation from the Malawi Voice Data Commons\">\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fcenter>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El Programa de Investigación y Educación para la Paz de la Universidad de Nueva York (NYU) es el ganador del premio en la categoría «Desarrollo de un repositorio común de datos». Su iniciativa, \u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Malawi Voice Data Commons\u003C\u002Fa>, desarrollada en colaboración con Ushahidi, el PNUD y la Fundación Mozilla, permite a los habitantes de las zonas rurales de Malaui informar de emergencias en sus lenguas nativas, creando conjuntos de datos multilingües y preparados para la IA con fines de respuesta humanitaria y preservación lingüística. La prueba piloto se llevará a cabo en Malaui, con planes de ampliarla a toda el África subsahariana.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">«Cuando se avecinan inundaciones o estalla la violencia, las barreras lingüísticas pueden ser mortales. El Malawi Voice Data Commons permite a los habitantes de las zonas rurales de Malaui informar de emergencias en sus propios idiomas, al tiempo que se preserva el patrimonio cultural. Al hacer que estas voces sean compatibles con la IA, garantizamos que la respuesta humanitaria sea más rápida e inclusiva.” — \u003Cem>Katerina Siira y Marine Collins Ragnet, codirectoras del Programa de Investigación y Educación para la Paz de la NYU\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El \u003Ca href=\"#\">jurado\u003C\u002Fa>, compuesto por diversos expertos del ámbito de la tecnología, la sociedad civil, el mundo académico y las organizaciones internacionales, también otorgó cuatro distinciones honoríficas. Entre ellas se incluyen:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cem>\u003Cstrong>Desarrollo de un repositorio común de datos:\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>\u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Querido Diário de Open Knowledge Brasil\u003C\u002Fa>: \u003C\u002Fstrong>La iniciativa de Open Knowledge Brasil convierte los boletines oficiales municipales en conjuntos de datos legibles por IA, lo que fomenta la transparencia, la supervisión ciudadana y la gobernanza inclusiva en todo Brasil.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>\u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">«Know Your City Academy» de Slum Dwellers International\u003C\u002Fa>:\u003C\u002Fstrong> Slum Dwellers International y Arkology Studio están creando un repositorio de datos para más de 5000 asentamientos informales en 18 países africanos, integrando historias orales y datos estructurados para promover el aprendizaje entre pares y las prácticas de datos inclusivas.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cstrong>\u003Cem>Mejora de un repositorio común de datos\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>\u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El PLACE Hub de la Fundación PLACE en Nigeria\u003C\u002Fa>: \u003C\u002Fstrong>Con financiación de ThisisPLACE, PLACE está replicando su modelo de eficacia probada en otras regiones en Abuja (Nigeria) para ampliar su infraestructura de datos espaciales impulsada por la comunidad y hacer posible una IA responsable para la planificación urbana, la respuesta ante desastres y el desarrollo de infraestructuras en Nigeria.   \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>\u003Ca href=\"#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">«Advancing Climate Justice» del Consejo Global de Litigios Estratégicos\u003C\u002Fa>: T\u003C\u002Fstrong>La base de datos de casos sobre movilidad climática: decenas de millones de personas se ven desplazadas cada año por la crisis climática. La Base de datos de casos de movilidad climática utiliza la inteligencia artificial para sintetizar la compleja jurisprudencia mundial sobre el desplazamiento climático en conocimiento accesible y multilingüe. Al sintetizar las lecciones aprendidas de los tribunales de todo el mundo, esta plataforma abierta dota a las comunidades, los profesionales y los responsables políticos de las herramientas necesarias para defender los derechos, reforzar la defensa de los intereses y impulsar la reforma de las políticas en favor de las personas en situación de riesgo y desplazadas por el clima en todo el mundo. Desarrollada por el Consejo Global de Litigios Estratégicos, en colaboración con Earth Refuge, el Instituto Raoul Wallenberg y el Instituto Zolberg.\u003Cstrong>\u003Cbr>\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Próximos pasos\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El New Commons Challenge no solo consiste en reconocer a los innovadores, sino también en construir un ecosistema más amplio para los datos comunes. La siguiente fase incluirá:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>Apoyo de la incubadora: \u003C\u002Fstrong>Proporcionar a los equipos ganadores tutoría, asistencia técnica y oportunidades de aprendizaje entre pares para perfeccionar y ampliar sus datos comunes.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>Repositorio de ejemplos: \u003C\u002Fstrong>Ampliar nuestra biblioteca abierta y en constante evolución de proyectos de datos comunes en todo el mundo, ofreciendo a los responsables políticos, profesionales y financiadores un recurso para aprender de modelos probados.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>Plan de acción para el desarrollo de un conjunto de datos comunes:\u003C\u002Fstrong> Poner en práctica una guía práctica sobre cómo diseñar, gestionar y mantener conjuntos de datos comunes de manera que se ajusten a las expectativas de la comunidad y sirvan al interés público.\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp dir=\"ltr\">En conjunto, estas iniciativas garantizarán que el Desafío vaya más allá de los premios, sentando las bases para un movimiento global de datos comunes que impulse una IA responsable en beneficio de la sociedad.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Para obtener más información sobre el New Commons Challenge y los galardonados de 2025, visite \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fnewcommons.ai\">newcommons.ai\u003C\u002Fa> o envíenos un correo electrónico a \u003Ca href=\"mailto:newcommons@opendatapolicylab.org\">newcommons@opendatapolicylab.org\u003C\u002Fa>. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>",{},"building-the-future-of-public-interest-ai-certi-amazonia-institute-and-nyu-peace-research-announced-as-winners-of-the-new-commons-challenge","es\u002Fblogposts\u002Fbuilding-the-future-of-public-interest-ai-certi-amazonia-institute-and-nyu-peace-research-announced-as-winners-of-the-new-commons-challenge","NjVRAZllvdETauumV015hrHCo7LoJh7xC9xQ4CiPCn0",{"id":40,"brow":41,"cover_image":42,"date":43,"excerpt":8,"extension":9,"heading":44,"main_content":45,"meta":46,"slug":47,"stem":48,"tagline":49,"__hash__":50},"blogposts_es\u002Fes\u002Fblogposts\u002Fsignals-of-demand-what-the-new-commons-challenge-tells-us-about-the-need-and-opportunity-of-data-commons.json","Fase 1","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fb6d6aaa1-ef2c-499b-b2db-fc9b7dd0f139","2025-06-12","Señales de demanda: lo que nos revela el New Commons Challenge sobre la necesidad y la oportunidad de los bienes comunes de datos","\u003Cp dir=\"ltr\">La semana pasada cerramos el plazo de inscripción para nuestro \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fblog.thegovlab.org\u002Fthe-new-commons-challenge-advancing-ai-for-public-good-through-data-commons\">New Commons Challenge\u003C\u002Fa>—un concurso de innovación abierta cuyo objetivo es fomentar el uso de los datos comunes para el desarrollo de la IA aplicada a la toma de decisiones a nivel local y a la respuesta humanitaria.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">La respuesta al New Commons Challenge ha sido una clara señal del creciente interés por los datos comunes como catalizador de la IA de interés público y del impacto a nivel local. Entre abril y junio, recibimos \u003Cstrong>173 propuestas\u003C\u002Fstrong> de todo el mundo. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Aunque el Desafío se centró en dos áreas prioritarias —la respuesta humanitaria y la toma de decisiones a nivel local—, las propuestas abarcaron una amplia gama de tipos de datos y casos de uso.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">A medida que avanzamos hacia la Fase Dos, estamos aprovechando el proceso de revisión actual como un ejercicio de escucha, lo que nos ayuda a evaluar el interés y el potencial de los datos comunes en todo el mundo. ¿Qué tipo de iniciativas están teniendo mayor repercusión entre los profesionales de la IA, los datos y otros ámbitos? ¿De dónde proviene este impulso y qué nos puede decir sobre el futuro emergente de la gobernanza colaborativa de los datos?\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Geografía\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">De las 173 propuestas presentadas, 154 cumplen los requisitos para la actual fase de revisión. Estas propuestas abarcan 51 países de todo el mundo y reflejan el amplio interés global en las iniciativas de datos comunes. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fd5a80a7d-d077-48bd-b7a7-2a38bd39a2af.png?width=512&height=311\" alt=\"Submissions by Region\">\u003Cbr>\u003Cem>Resumen de las regiones de las que proceden las propuestas presentadas\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fb1f49dff-37d7-4241-9c50-82a0126445b3.png?width=512&height=375\" alt=\"Submissions Map\">\u003Cbr>\u003Cem>Un mapa de las ciudades desde las que los solicitantes indicaron que presentaban propuestas\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Tipo de premio\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Las candidaturas se dividen en dos categorías: 103 candidaturas (67 %) para el Premio 1, centrado en la creación de un nuevo conjunto de datos comunes, y 51 candidaturas (33 %) para el Premio 2, centrado en la mejora de un conjunto de datos comunes ya existente. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Todos los solicitantes deben estar afiliados a una organización consolidada, y las candidaturas proceden principalmente de organizaciones sin ánimo de lucro, empresas emergentes y organizaciones de investigación (universidades o instituciones de investigación).\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Solicitantes \u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\" style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F0ff4f380-ceb3-4dd4-a9f4-bd1f3d481e59.png?width=512&height=317\" alt=\"Submissions by Entity Type\">\u003Cbr>\u003Cem>Desglose de los tipos de entidades que presentaron propuestas\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Datos y tipo de propuesta\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Casi todas las propuestas incluyen varios tipos de datos, pero los tipos de conjuntos de datos más comunes fueron:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Datos de texto o no estructurados (lenguaje y lingüística, datos jurídicos, investigación y educación, noticias y medios de comunicación, datos biomédicos)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Datos estructurados (p. ej., estadísticas nacionales, redes de sensores, datos administrativos)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\n\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Imágenes (p. ej., grafos de conocimiento, imágenes espaciales, obras de arte, visualizaciones de datos, conjuntos de datos geoespaciales)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Muchas propuestas también incorporaban datos de audio y vídeo, lo que indica una clara ampliación de los tipos de datos que se están considerando para su uso en los datos comunes. Esta tendencia refleja un creciente reconocimiento de que los datos multimodales pueden ofrecer información valiosa, especialmente a la hora de diseñar sistemas de IA que respondan a las necesidades y contextos locales.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">El New Commons Challenge está especialmente interesado en los datos comunes que apoyan la respuesta ante desastres o la toma de decisiones a nivel local. Alrededor de \u003Cstrong>75 propuestas \u003C\u002Fstrong>se centraron exclusivamente en apoyar la toma de decisiones a nivel local. De las\u003Cstrong> 69 propuestas presentadas en total\u003C\u002Fstrong> centradas en la respuesta humanitaria, la gran mayoría también abordaba cómo sus datos comunes apoyarían la toma de decisiones locales en la respuesta o prevención de crisis. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 dir=\"ltr\">Próximos pasos: Fase dos\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Una vez concluida nuestra revisión de las notas conceptuales de la Fase Uno, se invitará a los solicitantes seleccionados a presentar una propuesta completa en la que describan su caso de uso y su implementación. Un \u003Ca href=\"#\">grupo interdisciplinario\u003C\u002Fa> evaluará las propuestas en cuanto a viabilidad, innovación y potencial de impacto. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">De entre las candidaturas preseleccionadas, dos equipos recibirán cada uno una financiación de 100 000 dólares, además de tutoría, oportunidades de networking y visibilidad global para apoyar la ejecución de sus datos comunes.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Las decisiones se tomarán en los próximos meses. Para obtener más información sobre The New Commons Challenge, puede visitar \u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fnewcommons.ai\">newcommons.ai\u003C\u002Fa>. \u003C\u002Fp>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>",{},"signals-of-demand-what-the-new-commons-challenge-tells-us-about-the-need-and-opportunity-of-data-commons","es\u002Fblogposts\u002Fsignals-of-demand-what-the-new-commons-challenge-tells-us-about-the-need-and-opportunity-of-data-commons","Con más de 170 candidatos repartidos por seis continentes y un sinfín de sectores, queda claro que existe una necesidad urgente de recursos para desarrollar bases de datos compartidas.","9ozps4_sXyjbUOeK8lBr06bsHhmlvIOaagYoCmdyyNs",{"id":52,"brow":53,"cover_image":54,"date":55,"excerpt":8,"extension":9,"heading":56,"main_content":57,"meta":58,"slug":59,"stem":60,"tagline":61,"__hash__":62},"blogposts_es\u002Fes\u002Fblogposts\u002Fdata-commons-the-missing-infrastructure-for-public-interest-artificial-intelligence.json","Artículo de opinión","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fa4e98f26-c3b5-49f2-9ea3-e5252b3916ae","2025-04-29","Bienes comunes de datos: la infraestructura que falta para una inteligencia artificial de interés público","\u003Cp id=\"ember53\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">\u003Cem>Stefaan Verhulst (cofundador de The GovLab y The Data Tank, profesor investigador \u003C\u002Fem>\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fschool\u002Fnyutandonschoolofengineering\u002F\" data-test-app-aware-link=\"\"> de la Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York \u003C\u002Fa>\u003Cem>)\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember54\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">\u003Ca id=\"ember55\" class=\"ember-view\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fburton-davis-b5812a8b\u002F\">Burton Davis\u003C\u002Fa> \u003Cem>(vicepresidente y consejero general adjunto del Grupo de Propiedad Intelectual de \u003C\u002Fem>\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fmicrosoft\u002F\" data-test-app-aware-link=\"\">Microsoft\u003C\u002Fa> \u003Cem>)\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember56\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">\u003Ca id=\"ember57\" class=\"ember-view\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Faischroeder\u002F\">Andrew Schroeder\u003C\u002Fa> \u003Cem>(Vicepresidente de Investigación y Análisis de \u003C\u002Fem>\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fcompany\u002Fdirectrelief\u002F\" data-test-app-aware-link=\"\">Direct Relief\u003C\u002Fa> \u003Cem>)\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember58\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">La inteligencia artificial es \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.ecb.europa.eu\u002Fpress\u002Fkey\u002Fdate\u002F2025\u002Fhtml\u002Fecb.sp250401_1~d6c9d8df11.en.html\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">aclamada\u003C\u002Fa> como la tecnología definitoria de nuestra época. Desde ChatGPT hasta Copilot y más allá, los sistemas de IA generativa están transformando la forma en que trabajamos, aprendemos y gobernamos. Pero detrás de los avances que acaparan los titulares se esconde un problema fundamental: Los datos de los que dependen estos sistemas para producir resultados útiles que sirvan al interés público están cada vez más fuera de nuestro alcance.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember59\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Sin acceso a conjuntos de datos diversos y de alta calidad, los modelos de IA corren el riesgo de reforzar los sesgos, agravar la desigualdad y ofrecer resultados menos precisos y más imprecisos. Sin embargo, el acceso a los datos sigue estando fragmentado, aislado y cada vez más restringido. Lo que antes era abierto —\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.brookings.edu\u002Farticles\u002Fthe-us-government-data-purge-is-a-loss-for-policymaking-and-research\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">registros gubernamentales\u003C\u002Fa>, \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.scientificamerican.com\u002Fblog\u002Fobservations\u002Fscientific-research-shouldnt-sit-behind-a-paywall\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">investigación científica\u003C\u002Fa>, \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Ftheconversation.com\u002Fmeta-just-closed-a-vital-online-research-tool-its-bad-news-for-the-fight-against-misinformation-236785\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">medios de comunicación públicos\u003C\u002Fa>— ahora está bloqueado por condiciones de propiedad, políticas obsoletas o simple negligencia. Estamos entrando en un \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fpolicylabs.frontiersin.org\u002Fcontent\u002Fcommentary-are-we-entering-a-data-winter\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">invierno de datos\u003C\u002Fa> justo cuando la influencia de la IA en la vida pública se está intensificando.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember60\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Esto no es solo un fallo técnico. Es un fallo estructural. Lo que necesitamos urgentemente es una nueva infraestructura: \u003Cstrong>bienes comunes de datos (data commons)\u003C\u002Fstrong>.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember61\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Un «bien común de datos» es un conjunto compartido de recursos de datos —gobernado de forma responsable, gestionado mediante enfoques participativos y puesto a disposición para su reutilización en interés público. Si se hace correctamente, los bienes comunes pueden garantizar que las comunidades y otras redes \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fincubator.opendatapolicylab.org\u002Ffiles\u002Fdata-commons-for-ai-blueprint.pdf\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">tengan voz y voto\u003C\u002Fa> sobre cómo se utilizan sus datos, que las organizaciones de interés público puedan acceder a los datos que necesitan y que los beneficios de la IA se puedan aplicar para hacer frente a los retos sociales.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember62\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Los bienes comunes ofrecen una respuesta práctica a la paradoja de la escasez de datos en medio de la abundancia. Al poner en común conjuntos de datos entre organizaciones —gobiernos, universidades, bibliotecas y otras— hacen coincidir la oferta de datos con la demanda del mundo real, lo que facilita la creación de una IA que responda a las necesidades públicas.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember63\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Ya estamos viendo los primeros indicios de cómo podría ser ese futuro. Proyectos como \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002Fblog\u002FPclanglais\u002Fcommon-corpus\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">\u003Cstrong>Common Corpus\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>, \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fmlcommons.org\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">\u003Cstrong>MLCommons\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa> y la \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Finstitutionaldatainitiative.org\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">\u003Cstrong>Institutional Data Initiative\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa> muestran cómo diversas instituciones pueden colaborar para que los datos sean accesibles y responsables. Estas iniciativas hacen hincapié en los estándares abiertos, la gobernanza participativa y la reutilización responsable. Cuestionan la idea de que los datos deban estar bloqueados o dejarse desprotegidos, ofreciendo una tercera vía basada en el valor compartido y el interés público.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember64\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Pero el ritmo del progreso no se ajusta a la urgencia del momento. Mientras los responsables políticos debaten la regulación de la IA, a menudo ignoran la infraestructura que hace posible, en primer lugar, las aplicaciones de interés público. Sin un mejor acceso a datos de alta calidad y gestionados de forma responsable, la IA para el bien común seguirá siendo más una aspiración que una realidad.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember65\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Por eso lanzamos \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fnewcommons.ai\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">\u003Cstrong>El New Commons Challenge\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>—una llamada a la acción dirigida a universidades, bibliotecas, la sociedad civil y los tecnólogos para crear ecosistemas de datos que impulsen la IA de interés público. La iniciativa financiará dos proyectos ganadores con 100 000 dólares cada uno para crear prototipos de bienes comunes centrados en áreas críticas como la respuesta ante desastres y la toma de decisiones a nivel local. Ha conseguido un apoyo fundamental de líderes en estos campos, con \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.directrelief.org\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">Direct Relief\u003C\u002Fa>\u002F\u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.crisisready.io\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">CrisisReady\u003C\u002Fa> y la \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Finstitutionaldatainitiative.org\u002F\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">Institutional Data Initiative\u003C\u002Fa> de la Biblioteca de la Facultad de Derecho de Harvard como socios y \u003Ca class=\"IfLmRNJWDKWJahDEmDaCEOnDSeXHtBgyBFDsa \" tabindex=\"0\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.unesco.org\u002Fen\" target=\"_self\" data-test-app-aware-link=\"\">UNESCO\u003C\u002Fa> como observador.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember66\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">El New Commons Challenge tiene como objetivo poner en primer plano este enfoque estructural y guiado por la comunidad. Imaginemos herramientas de IA que puedan ayudar a las ciudades a planificar ante inundaciones, mejorar la respuesta a las crisis o proporcionar orientación contextual a organizaciones de interés público, no solo en capitales prósperas, sino también en regiones desatendidas de todo el mundo. Estas aplicaciones son posibles, pero solo si se dispone de los datos adecuados para entrenarlas y mantenerlas.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember67\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Por eso son tan esenciales los datos comunes y el New Commons Challenge.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp id=\"ember68\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Si queremos una IA que funcione en interés del público, debemos invertir en la infraestructura que lo haga posible. Un patrimonio común de datos no es una idea utópica. Es una base práctica para la innovación que refleja —y sirve a— la diversidad de la experiencia humana. El patrimonio común no se construirá solo. Pero juntos, podemos construirlo a tiempo.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>",{},"data-commons-the-missing-infrastructure-for-public-interest-artificial-intelligence","es\u002Fblogposts\u002Fdata-commons-the-missing-infrastructure-for-public-interest-artificial-intelligence","El «invierno de los datos» no es solo un problema técnico. Es un fallo estructural. Lo que necesitamos con urgencia es una nueva infraestructura: los bienes comunes de datos.","0nLIVNj83-o7v7Me3Mm7u3PppuJMSTHKgWb9O6yqfrk",1791305330150]