[{"data":1,"prerenderedAt":83},["ShallowReactive",2],{"winners:es":3},[4,20,33,45,58,70],{"id":5,"title":6,"alt_url":7,"applicant":8,"brow":7,"country":9,"description":10,"extension":11,"files":7,"gallery":7,"image":12,"meta":13,"prize":14,"project_url":7,"short_description":15,"slug":16,"stem":17,"winner_images":7,"year":18,"__hash__":19},"winners_es\u002Fes\u002Fwinners\u002Fadvancing-climate-justice-the-climate-mobility-case-database.json","Impulsando la justicia climática: la base de datos de casos sobre movilidad climática",null,"Global Strategic Litigation Council","International","\u003Cp dir=\"ltr\">El desplazamiento climático se está acelerando —impulsado por inundaciones, incendios forestales, sequías y el aumento del nivel del mar— y obliga a millones de personas a abandonar sus hogares cada año. Sin embargo, los derechos legales de las personas desplazadas constituyen un elemento crucial, y a menudo olvidado, de la ayuda humanitaria y local ante las crisis climáticas y medioambientales. En respuesta a ello, el Consejo Global de Litigios Estratégicos (el Consejo), en colaboración con Earth Refuge, el Instituto Raoul Wallenberg y el Instituto Zolberg sobre Migración y Movilidad, ha desarrollado la Base de Datos de Casos de Movilidad Climática (la base de datos): un innovador repositorio de datos que realiza un seguimiento de la evolución jurídica mundial en materia de desplazamiento climático.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">Esta plataforma en línea y de acceso abierto dota a los abogados, defensores y líderes comunitarios de primera línea de conocimientos jurídicos fundamentales para proteger los derechos de las personas desplazadas. La base de datos recopila casos jurídicos que abordan tanto el desplazamiento climático interno como transfronterizo. Cada caso va acompañado de un resumen elaborado con ayuda de la inteligencia artificial y revisado por expertos, en el que se destacan los argumentos jurídicos, las resoluciones y las conclusiones clave para orientar futuros litigios y actividades de defensa.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">Más allá de los resúmenes, la plataforma ofrece blogs originales sobre tendencias emergentes, casos pendientes y opiniones de la comunidad, proporcionando un contexto rico para el cambiante ámbito de la justicia climática. Un elemento central de la base de datos es la convicción de que una acción local eficaz depende del acceso a información jurídica relevante y de alta calidad. Al dar a conocer precedentes jurídicos, argumentos comparativos y jurisprudencia en evolución, apoyamos a los defensores para que den forma a un marco jurídico global más justo y protector.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">La base de datos aprovecha la inteligencia artificial y el análisis de datos para convertir datos jurídicos complejos en información accesible. Un modelo de lenguaje grande (LLM) personalizado permite la síntesis automatizada de casos y la traducción multilingüe, mientras que una capa de análisis dinámico visualiza las tendencias en las distintas jurisdicciones.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">Con una mayor financiación, ampliaremos y profundizaremos el impacto de la base de datos mediante:\u003C\u002Fp>\u003Col>\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>Ampliando el conjunto de datos\u003C\u002Fstrong> mediante el uso de nuestro nuevo analista de sentencias basado en LLM para identificar y procesar cientos de casos judiciales relevantes más, además de los más de 70 catalogados actualmente.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>Convertir los datos en código abierto\u003C\u002Fstrong> mediante la publicación de sentencias sin procesar, características extraídas por el LLM y resúmenes a través de la API y en HuggingFace para apoyar la investigación, la innovación y la transparencia.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>Automatizar el procesador de casos de LLM existente\u003C\u002Fstrong> mediante la creación de un flujo de trabajo fluido y basado en la retroalimentación para el resumen de LLM, el control de calidad y la revisión humana, mejorando tanto la velocidad como la precisión.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">\u003Cp dir=\"ltr\" role=\"presentation\">\u003Cstrong>Lanzamiento de un asistente jurídico basado en IA\u003C\u002Fstrong> mediante la creación de una interfaz inteligente que vincule la jurisprudencia relevante, la orientación jurídica y el análisis en tiempo real para apoyar a abogados, jueces, responsables políticos y comunidades desplazadas. Esto incluirá la elaboración de informes periódicos para los responsables locales de la toma de decisiones, la puesta a prueba de un asistente jurídico con IA para ofrecer información personalizada y la creación de orientaciones sobre adaptación al cambio climático y mitigación de sus efectos utilizando información generada por IA.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Fol>\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>","json","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F1b2a2590-152e-45fb-b51c-f8806474d3f7",{},"DISTINCIÓN HONORÍFICA: Mejora de un repositorio de datos","Esta plataforma en línea y de acceso libre proporciona a los abogados, defensores y líderes comunitarios que trabajan en primera línea los conocimientos jurídicos esenciales para proteger los derechos de las personas desplazadas. La base de datos recopila casos jurídicos relacionados tanto con el desplazamiento climático interno como transfronterizo. Cada caso va acompañado de un resumen elaborado con ayuda de la inteligencia artificial y revisado por expertos, en el que se destacan los argumentos jurídicos, las resoluciones y las conclusiones clave para orientar futuros litigios y actividades de defensa.","advancing-climate-justice-the-climate-mobility-case-database","es\u002Fwinners\u002Fadvancing-climate-justice-the-climate-mobility-case-database","2025","oI1y4z1uZvC6N-mAvfLV-ICPRpTGFvkJML2_mdPzvms",{"id":21,"title":22,"alt_url":7,"applicant":23,"brow":7,"country":24,"description":25,"extension":11,"files":7,"gallery":7,"image":26,"meta":27,"prize":28,"project_url":7,"short_description":29,"slug":30,"stem":31,"winner_images":7,"year":18,"__hash__":32},"winners_es\u002Fes\u002Fwinners\u002Famazon-rainforest-evolution-index.json","Índice de Evolución de la Selva Amazónica","Certi Amazonia","Brazil","\u003Cp dir=\"ltr\">Para comprender los datos estadísticos recopilados por organismos financiados por el gobierno sobre la «Amazonia Legal» (las áreas legalmente delimitadas de la selva amazónica y las ciudades adyacentes, que abarcan nueve estados y 772 municipios), actualmente se requiere una profunda experiencia en campos como la agricultura, la estadística y la biología, a fin de traducir la información en conocimientos prácticos que las comunidades locales y los responsables de la toma de decisiones necesitan.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">Esta propuesta de Certi Amazonia tiene como objetivo mejorar y ampliar \u003Cstrong>el «Índice de Evolución de la Selva Amazónica»,\u003C\u002Fstrong> un conjunto de datos comunes ya existente para el desarrollo de la IA, centrado específicamente en la vigilancia medioambiental y la toma de decisiones a nivel local dentro de la región de la Amazonía Legal. Esta plataforma transformará datos ambientales complejos, ya disponibles para Certi Amazonia y mantenidos por organismos gubernamentales, en un formato fácil de usar e interactivo. Se centrará en la experiencia del usuario (UX) para empoderar a los ciudadanos de a pie y a las partes interesadas a fin de que comprendan y se impliquen en los retos críticos a los que se enfrentan sus barrios, sus vidas y el bioma amazónico, de vital importancia.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">La plataforma Índice de Evolución de la Selva Amazónica procesa y analiza actualmente datos de organismos gubernamentales y fuentes oficiales, como el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) y MapBiomas, y ofrece estadísticas resumidas con filtros predefinidos y análisis de series temporales. Actualmente supervisa indicadores clave, como la expansión de los cultivos de soja y maíz y la ganadería sobre el bosque nativo, junto con el estado de estos bosques. Nuestros científicos de datos ya han extraído conclusiones significativas de este análisis, como la expansión observada de actividades con fines lucrativos sobre áreas de bosque nativo, traduciéndolas en indicadores globales actualizados que mantiene el sistema. \u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">El objetivo principal de este repositorio de datos común que se propone es mejorar estos conocimientos procesados para convertirlos en visualizaciones claras e interactivas, añadiendo aún más indicadores, con especial interés en la información local, transformando los vastos datos brutos georreferenciados en conocimientos accesibles para los ciudadanos de regiones delimitadas, como ciudades y comunidades afectadas, y presentando la evolución de la situación a lo largo del tiempo con índices fáciles de seguir\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002Fbb3c9587-d9c0-4f9d-b256-014f1ec5987a",{},"GANADOR: Mejora de un repositorio de datos","Para interpretar los datos estadísticos recopilados por organismos financiados por el Estado sobre la «Amazonia Legal» (las zonas legalmente delimitadas de la selva amazónica y las ciudades adyacentes, que abarcan nueve estados y 772 municipios), se requiere actualmente un profundo conocimiento en ámbitos como la agricultura, la estadística y la biología, a fin de convertir esa información en conocimientos prácticos que las comunidades locales y los responsables de la toma de decisiones necesitan.","amazon-rainforest-evolution-index","es\u002Fwinners\u002Famazon-rainforest-evolution-index","_iRtlGxahCRwGdJpSq7Ep5l_jbRs_safI-Lsn7vy5uA",{"id":34,"title":35,"alt_url":7,"applicant":36,"brow":7,"country":9,"description":37,"extension":11,"files":7,"gallery":7,"image":38,"meta":39,"prize":40,"project_url":7,"short_description":41,"slug":42,"stem":43,"winner_images":7,"year":18,"__hash__":44},"winners_es\u002Fes\u002Fwinners\u002Fknow-your-city-academy.json","Academia «Conoce tu ciudad» ","Slum Dwellers International","\u003Cp dir=\"ltr\">La propuesta, desarrollada conjuntamente por Slum Dwellers International (SDI) —un movimiento social de base impulsado por comunidades organizadas de barrios marginales— y Arkology Studio —una empresa de diseño de sistemas y ingeniería de software orientada a objetivos—. La Know Your City Academy (KYCA) añade datos narrativos y de experiencias vividas a la probada base de datos Know Your City de SDI. KYCA transforma los 28 años de trayectoria de SDI en el aprendizaje entre comunidades en una infraestructura pública digital resiliente que da servicio a más de 5.000 asentamientos en 18 países.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">En su esencia se encuentra una propuesta sencilla pero radical: ¿y si las tecnologías de IA más sofisticadas pudieran servir a las comunidades más marginadas sin extraer su conocimiento ni comprometer su autonomía? KYCA crea «Bibliotecas vivas»: bases de conocimiento comunitarias que integran «datos cálidos» cualitativos (historias orales, imágenes, notas de voz) con conjuntos de datos estructurados, lo que permite un aprendizaje dinámico entre pares al tiempo que garantiza que las comunidades mantengan la soberanía total sobre sus conocimientos.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">La plataforma funcionaría como un servicio de inferencia controlado localmente que se ejecutaría en una infraestructura de propiedad totalmente comunitaria. Una madre de Nairobi podría preguntar a través de una aplicación de mensajería: «¿Cómo resolvieron otros asentamientos el problema del drenaje obstruido en terrenos montañosos?», y recibiría soluciones personalizadas basadas en las experiencias de otros miembros de la red SDI, traducidas a su idioma y adaptadas a sus condiciones específicas.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">KYCA se enfrenta directamente a la lógica colonial arraigada en las plataformas de IA actuales. La invasión de la privacidad, la explotación corporativa y la fragilidad centralizada de muchos sistemas corporativos plantean riesgos existenciales para las comunidades marginadas, cuyos conocimientos han sido extraídos durante siglos sin beneficio ni consentimiento. Al crear alternativas de propiedad comunitaria basadas en una arquitectura entre pares, KYCA demuestra que la soberanía tecnológica y la justicia social son inseparables. En lugar de que las comunidades tengan que «reinventar la rueda» perpetuamente, KYCA facilita el intercambio de conocimientos translocal que acelera la resolución de problemas locales al tiempo que preserva la autonomía de la comunidad.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">KYCA funcionaría sin servidores centrales, lo que significa que no puede ser cerrada, privatizada ni monopolizada. Cada comunidad mantiene su propio nodo y define las reglas de acceso mediante «membranas», decidiendo qué conocimiento se comparte, con quién y en qué condiciones. Esto crea una federación escalable de cooperativas de datos —autónomas a nivel local pero interoperables— diseñadas para el bien público y la inteligencia colectiva.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">La financiación permitiría poner en marcha Bibliotecas Vivas de forma experimental en dos de los centros de datos más sólidos de la red SDI, Kenia y Sierra Leona, con la intención de llegar a otras ocho filiales de SDI en las fases finales del proyecto.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">El plan consistiría en ampliar los sistemas actuales para dar soporte a la ingesta de datos multimodales y desplegar flujos de trabajo de IA multilingües para el descubrimiento de conocimientos entre comunidades. Los equipos de Know Your City TV documentarán el proceso, creando materiales de formación accesibles y protocolos de gobernanza, al tiempo que forman a la próxima generación de gestores de datos comunitarios.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">Garantizar que quienes co-crean el conocimiento sigan siendo quienes lo gobiernen.\u003C\u002Fp>\u003Cp> \u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F9b1e7408-8351-4ec0-aab3-513ffe2d1523",{},"DISTINCIÓN HONORÍFICA: Creación de un repositorio común de datos","La plataforma funcionaría como un servicio de asesoramiento gestionado a nivel local y ejecutado en una infraestructura que sería propiedad exclusiva de la comunidad. Una madre de Nairobi podría preguntar a través de una aplicación de mensajería: «¿Cómo han resuelto otros asentamientos el problema de los desagües obstruidos en terrenos accidentados?», y recibiría soluciones adaptadas a sus necesidades, basadas en las experiencias de otras personas de la red SDI, traducidas a su idioma y adaptadas a sus circunstancias concretas.","know-your-city-academy","es\u002Fwinners\u002Fknow-your-city-academy","qIYhA3HJ1Wx5DAyFSjOZLOLs4hAWWPA7nYOBEUjlSNw",{"id":46,"title":47,"alt_url":7,"applicant":48,"brow":7,"country":49,"description":50,"extension":11,"files":7,"gallery":7,"image":51,"meta":52,"prize":53,"project_url":7,"short_description":54,"slug":55,"stem":56,"winner_images":7,"year":18,"__hash__":57},"winners_es\u002Fes\u002Fwinners\u002Fmalawi-voice-data-commons.json","Base de datos de voz de Malaui","The Malawi Voice Data Commons","Malawi","\u003Cp dir=\"ltr\">Imagínate lo siguiente: una agricultora de la zona rural de Nsanje se da cuenta de que el nivel del agua está subiendo. No habla inglés, no sabe leer mensajes de texto y solo tiene un teléfono básico. Hoy en día, no tiene forma de alertar a las autoridades. Con MVDC, marca un número gratuito y denuncia el peligro en chichewa. En cuestión de horas, los servicios de emergencia reciben su ubicación y envían ayuda, lo que podría salvar a todo su pueblo. \u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">Esta es la realidad de 17,2 millones de malauíes de zonas rurales que se enfrentan a una exclusión sistemática de la notificación de crisis debido a barreras lingüísticas y de alfabetización. Cuando el ciclón Idai devastó Malaui en 2019, afectando a casi un millón de personas, los fallos de comunicación costaron vidas. Las comunidades rurales no pudieron informar de su situación, lo que las dejó aisladas durante días.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">Malawi Voice Data Commons (MVDC) cubre esta brecha al integrar la notificación por voz con la infraestructura de gestión de crisis existente. No partimos de cero: nos basamos en sistemas consolidados de socios como Ushahidi (más de 17 años de datos de cartografía de crisis), el PNUD (redes integrales de respuesta a emergencias) y Mozilla Common Voice (tecnología de voz multilingüe). Al combinar estos recursos con la nueva recopilación de datos de voz, creamos conjuntos de datos preparados para la IA que satisfacen tanto las necesidades humanitarias inmediatas como la preservación lingüística a largo plazo. \u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">Funciona permitiendo a los ciudadanos llamar a un número gratuito accesible desde cualquier teléfono. Informan de las emergencias en su lengua materna —inicialmente chichewa e inglés—. Nuestro sistema de procesamiento híbrido proporciona una detección inmediata de palabras clave en servidores locales, con un procesamiento avanzado de reconocimiento de voz a través de NYU Greene durante las horas de menor actividad. El sistema identifica palabras clave urgentes y alerta a los servicios de respuesta adecuados a través de paneles de control personalizados. \u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">Este trabajo está dirigido por el Programa de Investigación y Educación para la Paz de la Universidad de Nueva York en un consorcio con Mozilla, que proporciona la infraestructura técnica y las mejores prácticas. Ushahidi personaliza las herramientas de cartografía de crisis. Cuatro universidades de Malaui (MUBAS, Universidad de Malaui, Universidad de Mzuzu y MUST) aportan conocimientos lingüísticos y estudiantes investigadores. Se integra con la Arquitectura Nacional de Paz de Malaui, que incluye la Comisión de Paz y Unidad de Malaui (MPUC), los Comités de Paz y Unidad de Distrito (DPUC), el Servicio de Policía de Malaui y amplias redes de la sociedad civil, como HRDC, CCJP, FOCESE y otras que proporcionan información de campo y movilización comunitaria. \u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F7497ba74-48d9-4a50-98e6-c0235059346e",{},"GANADOR: Desarrollo de un repositorio de datos compartidos","Malawi Voice Data Commons (MVDC) cubre esta carencia al integrar los informes de voz con la infraestructura existente de gestión de crisis. No partimos de cero, sino que nos basamos en sistemas consolidados de socios como Ushahidi (más de 17 años de datos de cartografía de crisis), el PNUD (redes integrales de respuesta a emergencias) y Mozilla Common Voice (tecnología de voz multilingüe).","malawi-voice-data-commons","es\u002Fwinners\u002Fmalawi-voice-data-commons","TwKmsDKoCahdN3KYTHnC1l3jflv3ASHxDtZJT8Qe6MA",{"id":59,"title":60,"alt_url":7,"applicant":61,"brow":7,"country":62,"description":63,"extension":11,"files":7,"gallery":7,"image":64,"meta":65,"prize":14,"project_url":7,"short_description":66,"slug":67,"stem":68,"winner_images":7,"year":18,"__hash__":69},"winners_es\u002Fes\u002Fwinners\u002Fplace-hub-in-nigeria.json","Centro PLACE en Nigeria","ThisisPLACE Foundation","Nigeria","\u003Cp dir=\"ltr\">PLACE es una organización tecnológica global sin ánimo de lucro, creada a partir de la iniciativa «Property Rights» de Omidyar Network en 2020. Nuestra misión es hacer que las imágenes aéreas y de calle de alta resolución sean más abiertas, fiables y accesibles para ayudar a los gobiernos a mejorar la vida de las personas, crear oportunidades económicas, reforzar los servicios públicos y cuidar mejor el medio ambiente.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">A través de nuestro repositorio operativo de datos espaciales, PLACE permite a los gobiernos, las empresas y las comunidades abordar los retos locales con datos localizados. En colaboración con los gobiernos nacionales —que conservan la plena propiedad de los datos—, recopilamos imágenes aéreas y a nivel de calle de ultra alta resolución (10 cm) utilizando sistemas avanzados de UAV y cartografía móvil. Estos datos fundamentales sirven de base para una amplia gama de aplicaciones, entre las que se incluyen la planificación urbana, la tributación inmobiliaria, la modelización de inundaciones, la ubicación de paneles solares, los seguros y el desarrollo de infraestructuras.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">Este proyecto mantiene y amplía nuestro conjunto de datos común existente mediante la puesta en marcha de un centro PLACE en Abuja (Nigeria) y acercando los beneficios a las comunidades locales que más los necesitan. PLACE ya ha completado la recopilación de datos en Abuja (abril de 2025) y mantiene una colaboración formal con la Oficina del Topógrafo General de la Federación (OSGOF). Con esta base, PLACE se encuentra en una posición única para catalizar de inmediato el uso de estos datos para el desarrollo de la IA, al tiempo que forma a talento local, pone en marcha una nueva captura de datos en una segunda ciudad nigeriana y evoluciona nuestro modelo de confianza en los datos.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">África corre el riesgo de quedarse atrás en la revolución de la IA debido a la falta de datos fundamentales. PLACE aborda esta brecha proporcionando datos geoespaciales brutos y de alta calidad, esenciales para los modelos de aprendizaje automático que pueden impulsar la resiliencia climática, la gobernanza territorial y el desarrollo económico. Esta iniciativa garantiza que las ciudades africanas no solo sean visibles en los conjuntos de datos globales, sino que también estén equipadas para generar sus propias soluciones impulsadas por la IA.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">El proyecto comienza con la puesta en marcha del PLACE Hub en Abuja, integrado en el ecosistema tecnológico de Nigeria. Las sesiones de formación públicas introducirán a los participantes en el uso ético de los datos espaciales en el aprendizaje automático, y un «Desafío de IA» otorgará 4000 dólares a las aplicaciones más impactantes creadas utilizando datos de PLACE. En colaboración con AFRIGIST y OSGOF, formaremos a estudiantes y personal gubernamental en la recopilación y el procesamiento de datos geoespaciales.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">En el tercer mes, llevaremos a cabo una misión de recopilación de datos a gran escala en una segunda ciudad nigeriana, seguida de un segundo Desafío de IA con 4.000 dólares adicionales en premios. Todos los datos y las aplicaciones resultantes se compartirán a través de PLACE Trust bajo una licencia Creative Commons, garantizando el acceso abierto al tiempo que se preserva la propiedad soberana de los datos por parte del gobierno.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">Esta iniciativa formará a una nueva generación de profesionales geoespaciales y de IA, apoyará aplicaciones del mundo real adaptadas a las necesidades locales y creará un modelo escalable para centros de innovación en toda África. Y lo que es más importante, mantiene y amplía los datos comunes de confianza de PLACE, garantizando que los datos geoespaciales abiertos y de alta calidad sigan impulsando un desarrollo equitativo de la IA en todo el continente.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">PLACE no se limita a recopilar datos: estamos construyendo la infraestructura para una innovación inclusiva.\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F2a2ccfc1-106f-4b19-a8e5-09ae6a6b1aac",{},"PLACE es una organización tecnológica global sin ánimo de lucro, surgida en 2020 de la iniciativa «Property Rights» de Omidyar Network. Nuestra misión es hacer que las imágenes aéreas y de calle de alta resolución sean más abiertas, fiables y accesibles, con el fin de ayudar a los gobiernos a mejorar la calidad de vida de las personas, crear oportunidades económicas, reforzar los servicios públicos y cuidar mejor el medio ambiente.","place-hub-in-nigeria","es\u002Fwinners\u002Fplace-hub-in-nigeria","3BGHURMGAGOW17-RB30A62VpskLqw_l6RvmG3sS6Ezw",{"id":71,"title":72,"alt_url":73,"applicant":74,"brow":7,"country":24,"description":75,"extension":11,"files":7,"gallery":7,"image":76,"meta":77,"prize":40,"project_url":78,"short_description":79,"slug":80,"stem":81,"winner_images":7,"year":18,"__hash__":82},"winners_es\u002Fes\u002Fwinners\u002Fquerido-diario.json","Querido diario","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fokfn-brasil\u002Fquerido-diario","Open Knowledge Brasil","\u003Cp dir=\"ltr\">El repositorio de datos que se desarrollará en esta propuesta tiene su origen en «Querido Diário» (en inglés, Dear Diary), la única plataforma que pone a disposición del público de forma centralizada el texto completo de los boletines oficiales municipales (o diarios) de Brasil en un formato accesible, abierto y gratuito. \u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">Lamentablemente, el acceso a los boletines oficiales brasileños sigue estando muy restringido debido a problemas como el uso de formatos cerrados e ilegibles para las máquinas, la falta de estandarización y la ausencia de mecanismos de búsqueda de texto. Para hacer frente a estos retos, OKBR desarrolló la plataforma «Querido Diário» (QD). Esta plataforma aprovecha la inteligencia de datos para permitir el acceso sistemático y el seguimiento de la información contenida en estos documentos. A través de QD, es posible, por ejemplo, analizar cómo utiliza una ciudad las tecnologías de reconocimiento facial, examinar la aplicación de la IA en la administración escolar en los distintos municipios o supervisar las publicaciones relacionadas con el clima y el medio ambiente, entre otros casos de uso. Cabe señalar que el lenguaje técnico (jurídico) de los boletines oficiales es en sí mismo excluyente.\u003C\u002Fp>\u003Cp dir=\"ltr\">Preparar estos datos para construir un LLM que pueda interconectar la información de los conjuntos de datos con las demandas de la población de forma más natural y fluida (siguiendo modelos conversacionales) hará que los boletines oficiales sean más accesibles y fáciles de usar. Además, el QD potenciado por modelos de IA proporcionará aportaciones fundamentales para la toma de decisiones informadas a nivel local en Brasil, lo que permitirá una mayor supervisión pública de las acciones del gobierno. Como parte de esta iniciativa, prepararemos fuentes de datos para utilizarlas en el entrenamiento de modelos de IA. Expertos en políticas públicas anotarán el conjunto de datos y desarrollarán heurísticas para mejorar su utilidad. El proyecto tendría una duración de 12 meses.\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cem>Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fcms.thegovlab.com\u002Fassets\u002F61ffea52-712c-4399-9f94-b127b4253125",{},"https:\u002F\u002Fqueridodiario.ok.org.br\u002F","El repositorio de datos que se desarrollará en esta propuesta tiene su origen en «Querido Diário» (en español, «Querido diario»), la única plataforma que pone a disposición del público, de forma centralizada, el texto completo de los boletines oficiales municipales (o diarios) de Brasil en un formato accesible, abierto y gratuito.","querido-diario","es\u002Fwinners\u002Fquerido-diario","FGtVR3CCDCSyqL73JpggZfH2twgCFxklrvXIZhqwk6o",1781723909377]