§ 03 · Recursos · La biblioteca Open Data Policy Lab

Recursos.

Los recursos de Open Data Policy Lab en bienes comunes de datos (data commons) en la era de la IA.

§ 01 — Informe principal
01
Blueprint · Publicado por ODPL

Plan de Acción (Blueprint)

Una guía completa para el diseño y la implementación de repositorios de datos compartidos con el fin de fomentar un desarrollo responsable de la inteligencia artificial. Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.

§ 02 · Filtrar por formato
Guides and Worksheets
01

Bienes comunes de datos: preguntas frecuentes

Una visión general de qué son los bienes comunes de datos y cómo pueden generar valor para las comunidades. Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.

Informe
02

Plan de Acción (Blueprint)

Una guía completa para el diseño y la implementación de repositorios de datos compartidos con el fin de fomentar un desarrollo responsable de la inteligencia artificial. Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.

Hoja de ejercicios
03

Hoja de trabajo sobre la reutilización de datos

Una hoja de trabajo práctica para evaluar y planificar la reutilización responsable de datos en las organizaciones. Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.

Hoja de ejercicios
04

Hojas de trabajo de bienes comunes de datos

Plantillas para facilitar la creación de un repositorio de datos. Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.

Curso
05

Academia de Custodios de Datos

Una plataforma de aprendizaje en línea para desarrollar habilidades y conocimientos sobre la custodia de datos. Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.

Base de datos
06

Repositorio de ejemplos de bienes comunes de datos

Una hoja de cálculo con una selección de ejemplos de datos comunes de todo el mundo, ordenados por sector y región. Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.

Referencia
07

Taxonomía de los casos de uso

Una lista de casos de uso en los que los bienes comunes de datos pueden beneficiar a la sociedad. Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.