Signaux de la demande : ce que le New Commons Challenge nous apprend sur la nécessité et les opportunités des biens communs de données

La semaine dernière, nous avons clôturé les candidatures pour notre New Commons Challenge—un défi d’innovation ouverte visant à encourager l’utilisation des biens communs de données pour le développement de l’IA au service de la prise de décision locale et de l’action humanitaire.

L'engouement suscité par le New Commons Challenge témoigne clairement de l'intérêt croissant pour les biens communs de données en tant que catalyseur d'une IA d'intérêt public et d'un impact ancré au niveau local. Entre avril et juin, nous avons reçu 173 propositions provenant du monde entier. 

Bien que le Challenge se soit concentré sur deux domaines prioritaires — l’intervention humanitaire et la prise de décision locale —, les propositions couvraient un large éventail de types de données et de cas d’utilisation.

Alors que nous entrons dans la deuxième phase, nous tirons parti du processus d’examen actuel pour écouter les participants, ce qui nous aide à évaluer l’intérêt et le potentiel des communs de données à travers le monde. Quels types d’initiatives trouvent le plus d’écho auprès des professionnels de l’IA, des données et d’autres domaines ? D’où vient cette dynamique, et que peut-elle nous apprendre sur l’avenir émergent de la gouvernance collaborative des données ?

 

Géographie

Sur les 173 candidatures reçues, 154 sont éligibles pour la première phase d'évaluation. Ces candidatures proviennent de 51 pays à travers le monde et reflètent l'intérêt mondial généralisé pour les initiatives de biens communs de données. 

Résumé des régions d'où proviennent les propositions soumises par les candidats

Carte des villes d'où les candidats ont indiqué qu'ils soumettaient leurs propositions

 

Type de prix

Les candidatures se répartissent en deux catégories : 103 candidatures (67 %) pour le Prix 1, axé sur la création d’un nouveau patrimoine de données, et 51 candidatures (33 %) pour le Prix 2, axé sur l’amélioration d’un patrimoine de données existant. 

Tous les candidats doivent être affiliés à une organisation établie, et les candidatures proviennent principalement d'organisations à but non lucratif, de start-ups et d'organismes de recherche (universités ou instituts de recherche).

Candidats 

Répartition des types d’entités ayant soumis des propositions

Données et type de soumission

Presque toutes les soumissions concernent plusieurs types de données, mais les types de jeux de données les plus courants comprenaient :

• Données textuelles ou non structurées (langue et linguistique, données juridiques, recherche et éducation, actualités et médias, données biomédicales)

• Données structurées (par exemple, statistiques nationales, réseaux de capteurs, données administratives)

• Imagerie (par exemple, graphes de connaissances, images spatiales, œuvres d'art, visualisations de données, ensembles de données géospatiales)

De nombreuses propositions intégraient également des données audio et vidéo, ce qui témoigne d'un élargissement manifeste des types de données envisagées pour une utilisation dans les communs de données. Cette tendance reflète une prise de conscience croissante du fait que les données multimodales peuvent offrir des informations précieuses, en particulier lors de la conception de systèmes d'IA adaptés aux besoins et aux contextes locaux.

Le New Commons Challenge s'intéresse tout particulièrement aux communs de données qui soutiennent les interventions en cas de catastrophe ou la prise de décision locale. Environ 75 propositions se concentraient exclusivement sur le soutien à la prise de décision locale. Sur les 69 soumissions consacrées à l'aide humanitaire, la grande majorité abordait également la manière dont leurs communs de données soutiendraient la prise de décision locale en matière de réponse aux crises ou de prévention. 

 

Prochaines étapes : phase deux

Une fois l'examen des notes conceptuelles de la phase 1 terminé, les candidats sélectionnés seront invités à soumettre une proposition complète décrivant leur cas d'utilisation et leur mise en œuvre. Un groupe interdisciplinaire évaluera les propositions en fonction de leur faisabilité, de leur caractère innovant et de leur impact potentiel. 

Parmi les candidatures présélectionnées, deux équipes recevront chacune un financement de 100 000 dollars, ainsi qu'un accompagnement, des opportunités de réseautage et une visibilité internationale pour soutenir la mise en œuvre de leur plateforme de biens communs de données.

Les décisions seront finalisées dans les mois à venir. Pour en savoir plus sur le New Commons Challenge, vous pouvez consulter le site newcommons.ai. 

 

Ce contenu a été traduit automatiquement avec DeepL.