Señales de demanda: lo que nos revela el New Commons Challenge sobre la necesidad y la oportunidad de los bienes comunes de datos

La semana pasada cerramos el plazo de inscripción para nuestro New Commons Challenge—un concurso de innovación abierta cuyo objetivo es fomentar el uso de los datos comunes para el desarrollo de la IA aplicada a la toma de decisiones a nivel local y a la respuesta humanitaria.

La respuesta al New Commons Challenge ha sido una clara señal del creciente interés por los datos comunes como catalizador de la IA de interés público y del impacto a nivel local. Entre abril y junio, recibimos 173 propuestas de todo el mundo. 

Aunque el Desafío se centró en dos áreas prioritarias —la respuesta humanitaria y la toma de decisiones a nivel local—, las propuestas abarcaron una amplia gama de tipos de datos y casos de uso.

A medida que avanzamos hacia la Fase Dos, estamos aprovechando el proceso de revisión actual como un ejercicio de escucha, lo que nos ayuda a evaluar el interés y el potencial de los datos comunes en todo el mundo. ¿Qué tipo de iniciativas están teniendo mayor repercusión entre los profesionales de la IA, los datos y otros ámbitos? ¿De dónde proviene este impulso y qué nos puede decir sobre el futuro emergente de la gobernanza colaborativa de los datos?

 

Geografía

De las 173 propuestas presentadas, 154 cumplen los requisitos para la actual fase de revisión. Estas propuestas abarcan 51 países de todo el mundo y reflejan el amplio interés global en las iniciativas de datos comunes. 

Resumen de las regiones de las que proceden las propuestas presentadas

Un mapa de las ciudades desde las que los solicitantes indicaron que presentaban propuestas

 

Tipo de premio

Las candidaturas se dividen en dos categorías: 103 candidaturas (67 %) para el Premio 1, centrado en la creación de un nuevo conjunto de datos comunes, y 51 candidaturas (33 %) para el Premio 2, centrado en la mejora de un conjunto de datos comunes ya existente. 

Todos los solicitantes deben estar afiliados a una organización consolidada, y las candidaturas proceden principalmente de organizaciones sin ánimo de lucro, empresas emergentes y organizaciones de investigación (universidades o instituciones de investigación).

Solicitantes 

Desglose de los tipos de entidades que presentaron propuestas

Datos y tipo de propuesta

Casi todas las propuestas incluyen varios tipos de datos, pero los tipos de conjuntos de datos más comunes fueron:

• Datos de texto o no estructurados (lenguaje y lingüística, datos jurídicos, investigación y educación, noticias y medios de comunicación, datos biomédicos)

• Datos estructurados (p. ej., estadísticas nacionales, redes de sensores, datos administrativos)

• Imágenes (p. ej., grafos de conocimiento, imágenes espaciales, obras de arte, visualizaciones de datos, conjuntos de datos geoespaciales)

Muchas propuestas también incorporaban datos de audio y vídeo, lo que indica una clara ampliación de los tipos de datos que se están considerando para su uso en los datos comunes. Esta tendencia refleja un creciente reconocimiento de que los datos multimodales pueden ofrecer información valiosa, especialmente a la hora de diseñar sistemas de IA que respondan a las necesidades y contextos locales.

El New Commons Challenge está especialmente interesado en los datos comunes que apoyan la respuesta ante desastres o la toma de decisiones a nivel local. Alrededor de 75 propuestas se centraron exclusivamente en apoyar la toma de decisiones a nivel local. De las 69 propuestas presentadas en total centradas en la respuesta humanitaria, la gran mayoría también abordaba cómo sus datos comunes apoyarían la toma de decisiones locales en la respuesta o prevención de crisis. 

 

Próximos pasos: Fase dos

Una vez concluida nuestra revisión de las notas conceptuales de la Fase Uno, se invitará a los solicitantes seleccionados a presentar una propuesta completa en la que describan su caso de uso y su implementación. Un grupo interdisciplinario evaluará las propuestas en cuanto a viabilidad, innovación y potencial de impacto. 

De entre las candidaturas preseleccionadas, dos equipos recibirán cada uno una financiación de 100 000 dólares, además de tutoría, oportunidades de networking y visibilidad global para apoyar la ejecución de sus datos comunes.

Las decisiones se tomarán en los próximos meses. Para obtener más información sobre The New Commons Challenge, puede visitar newcommons.ai. 

 

Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.