Bienes comunes de datos: la infraestructura que falta para una inteligencia artificial de interés público

Stefaan Verhulst (cofundador de The GovLab y The Data Tank, profesor investigador de la Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York )

Burton Davis (vicepresidente y consejero general adjunto del Grupo de Propiedad Intelectual de Microsoft )

Andrew Schroeder (Vicepresidente de Investigación y Análisis de Direct Relief )

La inteligencia artificial es aclamada como la tecnología definitoria de nuestra época. Desde ChatGPT hasta Copilot y más allá, los sistemas de IA generativa están transformando la forma en que trabajamos, aprendemos y gobernamos. Pero detrás de los avances que acaparan los titulares se esconde un problema fundamental: Los datos de los que dependen estos sistemas para producir resultados útiles que sirvan al interés público están cada vez más fuera de nuestro alcance.

Sin acceso a conjuntos de datos diversos y de alta calidad, los modelos de IA corren el riesgo de reforzar los sesgos, agravar la desigualdad y ofrecer resultados menos precisos y más imprecisos. Sin embargo, el acceso a los datos sigue estando fragmentado, aislado y cada vez más restringido. Lo que antes era abierto —registros gubernamentales, investigación científica, medios de comunicación públicos— ahora está bloqueado por condiciones de propiedad, políticas obsoletas o simple negligencia. Estamos entrando en un invierno de datos justo cuando la influencia de la IA en la vida pública se está intensificando.

Esto no es solo un fallo técnico. Es un fallo estructural. Lo que necesitamos urgentemente es una nueva infraestructura: bienes comunes de datos (data commons).

Un «bien común de datos» es un conjunto compartido de recursos de datos —gobernado de forma responsable, gestionado mediante enfoques participativos y puesto a disposición para su reutilización en interés público. Si se hace correctamente, los bienes comunes pueden garantizar que las comunidades y otras redes tengan voz y voto sobre cómo se utilizan sus datos, que las organizaciones de interés público puedan acceder a los datos que necesitan y que los beneficios de la IA se puedan aplicar para hacer frente a los retos sociales.

Los bienes comunes ofrecen una respuesta práctica a la paradoja de la escasez de datos en medio de la abundancia. Al poner en común conjuntos de datos entre organizaciones —gobiernos, universidades, bibliotecas y otras— hacen coincidir la oferta de datos con la demanda del mundo real, lo que facilita la creación de una IA que responda a las necesidades públicas.

Ya estamos viendo los primeros indicios de cómo podría ser ese futuro. Proyectos como Common Corpus, MLCommons y la Institutional Data Initiative muestran cómo diversas instituciones pueden colaborar para que los datos sean accesibles y responsables. Estas iniciativas hacen hincapié en los estándares abiertos, la gobernanza participativa y la reutilización responsable. Cuestionan la idea de que los datos deban estar bloqueados o dejarse desprotegidos, ofreciendo una tercera vía basada en el valor compartido y el interés público.

Pero el ritmo del progreso no se ajusta a la urgencia del momento. Mientras los responsables políticos debaten la regulación de la IA, a menudo ignoran la infraestructura que hace posible, en primer lugar, las aplicaciones de interés público. Sin un mejor acceso a datos de alta calidad y gestionados de forma responsable, la IA para el bien común seguirá siendo más una aspiración que una realidad.

Por eso lanzamos El New Commons Challenge—una llamada a la acción dirigida a universidades, bibliotecas, la sociedad civil y los tecnólogos para crear ecosistemas de datos que impulsen la IA de interés público. La iniciativa financiará dos proyectos ganadores con 100 000 dólares cada uno para crear prototipos de bienes comunes centrados en áreas críticas como la respuesta ante desastres y la toma de decisiones a nivel local. Ha conseguido un apoyo fundamental de líderes en estos campos, con Direct Relief/CrisisReady y la Institutional Data Initiative de la Biblioteca de la Facultad de Derecho de Harvard como socios y UNESCO como observador.

El New Commons Challenge tiene como objetivo poner en primer plano este enfoque estructural y guiado por la comunidad. Imaginemos herramientas de IA que puedan ayudar a las ciudades a planificar ante inundaciones, mejorar la respuesta a las crisis o proporcionar orientación contextual a organizaciones de interés público, no solo en capitales prósperas, sino también en regiones desatendidas de todo el mundo. Estas aplicaciones son posibles, pero solo si se dispone de los datos adecuados para entrenarlas y mantenerlas.

Por eso son tan esenciales los datos comunes y el New Commons Challenge.

Si queremos una IA que funcione en interés del público, debemos invertir en la infraestructura que lo haga posible. Un patrimonio común de datos no es una idea utópica. Es una base práctica para la innovación que refleja —y sirve a— la diversidad de la experiencia humana. El patrimonio común no se construirá solo. Pero juntos, podemos construirlo a tiempo.

Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.