Lanzamiento: un plan para crear nuevos repositorios de datos compartidos para la inteligencia artificial

En el panorama actual de la IA, en rápida evolución, es fundamental ampliar el acceso a datos diversos y de alta calidad para garantizar que las aplicaciones de IA puedan servir a todas las comunidades de manera equitativa. Sin embargo, nos encontramos al borde de un posible «invierno de datos», en el que los valiosos activos de datos que podrían impulsar el bien público están cada vez más bloqueados o son inaccesibles. 

Los datos comunes —ecosistemas gestionados de forma colaborativa que permiten el intercambio responsable de conjuntos de datos diversos entre sectores— ofrecen una solución prometedora. Al poner en común los datos bajo normas claras y una gobernanza compartida, los datos comunes pueden liberar el potencial de la IA en beneficio del bien público, al tiempo que garantizan que su desarrollo refleje la diversidad de experiencias y necesidades de toda la sociedad.

Para acelerar la creación de datos comunes, The Open Data Policy Lab publica hoy «Un plan para desbloquear nuevos datos comunes para la IA”—una guía sobre cómo gestionar los datos para crear datos comunes que permitan casos de uso de la IA de interés público. 

El documento, escrito conjuntamente por Hannah Chafetz, Andrew J. Zahuranec y Stefaan Verhulst, tiene como objetivo apoyar a bibliotecas, universidades, centros de investigación y otros poseedores de datos (por ejemplo, gobiernos y organizaciones sin ánimo de lucro) a través de cuatro módulos:

• Mapeo de la demanda y la oferta: Comprender por qué los sistemas de IA necesitan datos, qué datos pueden ponerse a disposición para entrenar, adaptar o mejorar la IA, y cómo podría ser un prototipo viable de datos comunes que incorpore las necesidades y los valores de las partes interesadas;

• Impulsar la gobernanza participativa: Diseñar conjuntamente los aspectos clave de los datos comunes con las principales partes interesadas y documentar dichos aspectos en un acuerdo formal;

• Creación de los bienes comunes: Establecer los bienes comunes de datos desde una perspectiva práctica y garantizar que todas las partes interesadas tengan incentivos para implementarlos; y

• Evaluación y iteración: Evaluar cómo funciona el patrimonio común e iterar según sea necesario.

Estos módulos se complementan con dos taxonomías suplementarias. «La taxonomía de tipos de datos» ofrece una lista de tipos de datos que pueden resultar valiosos para casos de uso de IA generativa de interés público. La «Taxonomía de casos de uso» describe aplicaciones de IA generativa de interés público que pueden desarrollarse utilizando un enfoque de datos comunes, junto con los posibles resultados y las partes interesadas implicadas. 

Se puede utilizar un conjunto independiente de hojas de trabajo para orientar aún más a las organizaciones en la implementación de estas herramientas.

Esperamos que estos recursos ofrezcan un punto de partida significativo para las organizaciones que deseen aprovechar los datos que pueden utilizarse para la IA generativa en pro del bien público. El plan de acción pretende ser un documento vivo que se actualizará con el tiempo para reflejar los nuevos avances y conocimientos en este panorama en rápida evolución.

Póngase en contacto con nosotros en datastewards@thegovlab.org si utiliza alguno de estos materiales o cualquiera de nuestras otras herramientas para apoyar su trabajo o si tiene alguna pregunta. ¿Quiere mantenerse al día de futuros lanzamientos? Regístrese AQUÍ.

Este contenido se tradujo automáticamente con DeepL.